Zufällige Zeichenketten in Python generieren

String-Konstanten In der folgenden Liste sind Zeichenkettenkonstanten aufgeführt, die verwendet werden können, um einen Satz von Zeichen als Quelle für die Erstellung einer zufälligen Zeichenkette zu erhalten. ascii_lowercase: enthält alle Kleinbuchstaben ascii_uppercase: enthält alle Großbuchstaben ascii_letters: enthält alle Klein- und Großbuchstaben digits: enthält die Ziffern ‘0123456789’. punctuation: enthält die Zeichen und Symbole !”#$%&'()*+,-./:;<=>?@[\]^_`{|}~. whitespace: enthält die Zeichen Leerzeichen, tab, linefeed, return, formfeed und vertical tab [^ \t\n\x0b\r\f] printable: alle Zeichen, die als druckbar gelten, dies […]

Test-Daten generieren mit Mimesis

Im Artikel „Test-Daten generieren mit Faker„ wurde die Möglichkeit vorgestellt, wie man mit dem Modul Faker Testdaten generieren kann. Eine Alternative ist die Bibliothek Mimesis. Dieses Modul ist in der Massendaten-Erstellung deutlich schneller als Faker, und je nach Localization (Locale) auch besser in der Datenqualität bezüglich der Eindeutigkeit. Außerdem bietet Mimesis mehr Kategorien (Provider) als Faker, einige sind von der Localization abhängig, einige sind unabhängige Bereiche. Die ausführliche Beschreibung, welche Daten man erzeugen kann, und […]

Test-Daten generieren mit Faker

Falls man für Tests oder eine Daten-Analyse eine größere Anzahl an Daten benötigt, kann man bestimte Daten mit dem Modul Faker erzeugen.Die ausführliche Beschreibung, welche Daten man erzeugen kann, und wie Faker im Einzelnen funktioniert, findet man in der offiziellen Dokumentation. Gibt man keine Localization an, dann werden Daten im US-Format erstellt. Jede Localization bietet unterschiedliche Felder bzw. Datenkonstrukte an, so dass man in der Anleitung nachzuschauen hat, welche Möglichkeiten jeweils angeboten werden. Hier im […]